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一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法


□ 滕升华;商胜楠;王芳;赵增顺[1,2]

山东科技大学电子通信与物理学院 青岛266590 山东大学控制科学与工程学院 济南250061

摘 要:

利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断。将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层,分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素;设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式,以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本,并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别。在ADNI数据库的对比实验表明,该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器。

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